Rockset ottiene 44 milioni di dollari per alimentare il real

Oct 08, 2023

Rockset, un'azienda che crea strumenti per promuovere la ricerca in tempo reale e l'analisi dei dati, ha annunciato oggi di aver raccolto 44 milioni di dollari - 37 milioni di dollari in capitale proprio e 7 milioni di dollari in debito - guidata da ICON Ventures con la partecipazione di Glynn Capital, Four River Partners, K5 Global , Sequoia e Greylock.

Il CEO Venkat Venkataramani afferma che il nuovo capitale, che porta il totale raccolto da Rockset a 105 milioni di dollari, sarà destinato alla ricerca e sviluppo, all'espansione geografica e all'aumento degli investimenti di Rockset nelle vendite e nel marketing.

"Abbiamo aumentato il debito di rischio in quanto ha ridotto il nostro costo medio del capitale, ci ha dato maggiore flessibilità con le nostre operazioni finanziarie mantenendo bassa la nostra diluizione", ha detto Venkataramani a TechCrunch in un'intervista via email. “Abbiamo fondato Rockset per portare il potere della ricerca e dell’intelligenza artificiale a tutti i disgregatori digitali del mondo. Voglio consentire a tutti, dalle aziende Fortune 500 a una startup composta da cinque persone, di creare potenti applicazioni dati e scalarle in modo efficiente nel cloud."

Prima di arrivare a Rockset nel 2016, Venkataramani ha guidato la gestione e il ridimensionamento dell'infrastruttura di dati online di Facebook, contribuendo alla tecnologia grafica sottostante del social network. Venkataramani ha co-fondato Rockset con Dhruba Borthakur, il creatore di RocksDB, un database incorporato open source, e Tudor Bosman, un collega ex dipendente di Facebook che ha contribuito a costruire gli strumenti di ricerca in tempo reale di Facebook.

Venkataramani, Borthakur e Bosman affermano di essere stati ispirati nel lanciare Rockset dalla sfida di estrarre dati aziendali per ottenere approfondimenti. Secondo un recente sondaggio di PwC, il 43% dei leader aziendali afferma di ottenere scarsi vantaggi tangibili dai dati della propria azienda, a causa dei notevoli ostacoli nel reperire, organizzare e rendere operativi tali dati.

“Il rallentamento economico ha significato team più piccoli e budget più piccoli sia per le startup che per le imprese”, ha affermato Venkataramani. “E la corsa all’intelligenza artificiale ha significato tabelle di marcia più grandi con maggiore urgenza. Rockset offre velocità, efficienza e semplicità native del cloud, il che significa che i disgregatori digitali ora possono fare di più con meno in questa macroeconomia”.

La piattaforma Rockset acquisisce automaticamente i dati da fonti come MongoDB, DynamoDB, AWS e Google Cloud e quindi li indicizza per applicazioni di ricerca e analisi. Utilizzando i suoi strumenti, i clienti possono creare esperienze personalizzate, costruire sistemi decisionali e fornire applicazioni Internet of Things con un database di indicizzazione che alimenta query veloci.

Crediti immagine:Rockset

Quest'anno, Rockset ha rilasciato la funzionalità di ricerca vettoriale, che consente agli sviluppatori di indicizzare e aggiornare metadati e incorporamenti di vettori (rappresentazioni di dati che ne catturano significato e relazioni) in tempo reale. I vettori consentono alle macchine di strutturare e dare un senso ai dati, consentendo loro di comprendere, ad esempio, che le parole vicine nello “spazio vettoriale” – come “re” e “regina” – sono correlate e di farle emergere rapidamente da un database di milioni di dati. parole.

Rockset può sostenere cose come motori di raccomandazione, dashboard di monitoraggio logistico e persino chatbot, in particolare in settori come fintech ed e-commerce. Ad esempio, Whatnot, un mercato per prodotti come carte sportive e scarpe da ginnastica, utilizza Rockset per fornire consigli sull'e-commerce, mentre il fornitore di eSport Egogames sta sfruttando la piattaforma per rilevare le frodi.

Rockset non è l'unico nel mercato degli strumenti di ricerca e analisi in tempo reale.

Elastic, l'operatore storico, sviluppa e mantiene il motore di ricerca Elasticsearch. Marqo ha recentemente lanciato di nascosto un motore di ricerca vettoriale open source per applicazioni AI. E c'è Imply, che l'anno scorso ha raggiunto lo status di unicorno con un'iniezione di capitale di rischio di 100 milioni di dollari.

Ma Venkataramani afferma che Rockset lo fa meglio e, a differenza di alcuni dei suoi concorrenti, è stato progettato per funzionare nel cloud anziché in locale. Indica le funzionalità di scalabilità automatica della piattaforma, che astraggono i cluster di server di provisioning ottimizzando i costi, e la capacità di preservare le prestazioni di Rockset di isolare il calcolo richiesto per acquisire i dati dall'elaborazione delle query di ricerca.